Bayesian generative modeling for heterogeneous wastewater data applied to COVID-19 forecasting
Este estudo avalia um modelo de previsão bayesiano semi-mecanístico para internações hospitalares por COVID-19 nos EUA, demonstrando que, embora a inclusão de dados de esgoto não tenha melhorado o desempenho geral em comparação com modelos baseados apenas em dados clínicos, houve heterogeneidade significativa nos resultados por localidade e data, destacando a necessidade de desenvolvimento futuro para otimizar o uso da epidemiologia baseada em esgoto.
Johnson, K. E., Vega Yon, G., Brand, S. P. C., Bernal Zelaya, C., Bayer, D., Volkov, I., Susswein, Z., Magee, A., Gostic, K. M., English, K. M., Ghinai, I., Hamlet, A., Olesen, S. W., Pulliam, J., Abb (…)2026-02-24📄 infectious diseases